1. 데이터분석 기획의 이해분석 기획 방향성 도출분석 대상과 방법4가지 유형을 넘나들며 분석을 수행 Known UnKnownKnown최적화통찰UnKnown솔루션발견분석 기획 방안과제 중심적 접근 장기적 마스터플랜목적빠르게 해결지속적 분석 원인 해결1차 목표speed, testaccuracy, deploy과제유형quick, winlong term view접근방식problem solvingproblem definition분석 기획 시 고려사항가용 데이터: 분석의 기본이 되는 데이터 확보 및 파악적절한 유스케이스 탐색 : 기존에 잘 구현되어 있는 유사 시나리오 활용장애요소에 대한 사전계획 수립 : 조직의 역량으로 내재화의사결정을 가로막는 요소고정관념, 편향된 생각프레이밍 효과: 동일 상황임에도 개인의 판단, ..

1. 데이터의 이해데이터와 정보데이터 : 연구나 조사 등에서 바탕이 되는 가공되지 않는 객관적 사실 → 단순한 자료 (주문수량)존재적 특성 : 객관적 사실 - 개별 데이터 자체유형정량적 / 정성적정량적 데이터 : 자료를 수치화 - 수치, 기호(온도, 풍속)정성적 데이터 : 자료의 특징을 풀어 설명 - 언어, 문자(기상특보, 주관식 설문 응답)정령, 반정형, 비정형정형 : 정보 형태가 정해짐(관계형 DB, 엑셀 - 스프레드 시트, CSV)반정형 : 데이터를 설명하는 메타데이터를 포함(HTML, XML, JSON, RDF)비정형 : 형태가 정해지지 않음(SNS, 유튜브, 음원)암묵지, 형식지간 상호작용암묵지 : 개인에게 습득되고 겉으로 드러나지 않음형식지 : 문서, 매뉴얼 등의 형상화된 지식 - ‘공표연내’..